The pattern is simple. Instead of loading secrets from a file, you use a wrapper script that fetches secrets from a secure store and injects them as environment variables into your process:
新时代，中国考古学应坚守田野发掘与研究阐释并重，推动传统考古学与自然科学、大数据及人工智能的深度融合。以中华大地上持续出土的丰富材料为基础，更多研究成果将为增强文化自信、赓续中华文脉、讲好中国故事贡献考古学力量。
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还有一个重要的指标——准确率。伯克利函数调用排行榜 (BFCL) 是评估函数调用能力的标准基准。 Gemma 3 1B 的得分约为 31%，Llama 3.2 1B 约为 26%，两者未经微调的性能都很弱。由于 Gemma 3n 是通用型程序，因此未对其进行测试。Hammer 2.1 0.5B 没有公开数据，但其 1.5B 版本开箱即用的得分约为 73%——尽管它在 int8 内存中占用约 1.5GB 的空间，是 FunctionGemma（288MB）的 5 倍。